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钱锋:智能化制造是流程工业实现高端制造的关键_电竞比赛下注平台
来源:电竞比赛下注平台科技有限公司    发布时间:2021-11-23 17:33:32
本文摘要:钱锋博士、教授、博士生领导。

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钱锋博士、教授、博士生领导。国家优秀青年科学基金获得者、新世纪百万人才工程国家级人选、全国发明者创业奖获得。享受国务院的特殊津贴。

2006年荣获国家科技进步奖二等奖。中国工程院化工、冶金和材料工程部院士。

钱锋院士仍专业从事石油化工生产工艺智能化建模、控制和优化应用于基础研究和工程技术开发。相继主持人完成了40多个国家、省部级和企业的科学研究和技术开发项目,取得了创新性明显、国内空白空缺、国际先进设备超越的研究成果。科学研究成果应用于许多大型石化装置后,每年为企业构建数亿元的必要经济效益。

观点一、智能生产是工艺工业构建高端生产的重要工艺工业主要包括石油、化工、钢铁、有色、建材等基础原材料行业,是国民经济的支柱和基础产业,也是中国经济持续增长的最重要的支持力量。经过几十年的发展,中国流程工业结构逐渐优化,重要技术大大突破,发展成为世界规模仅次于的流程工业生产国。但是,流程工业生产的整体性能与国际先进设备水平没有差别,资源和能源的利用效率需要提高、安全性和环境保护问题越来越突出等。

如何大力应对全球生产新形势带来的机遇和挑战,有效利用现代信息技术,解决当前流程工业经营决策水平、生产运营水平、能源安全水平、信息构建水平不存在的瓶颈问题,以高效化、绿色简化和智能生产为目标的流程工业稳步发展,构建全球生产、管理、营销模式的变革观点二、流程工业智能优化生产应从近年来以石化、钢铁产业为代表的流程生产行业,需要产业变革发展的新动能,现有生产模式不存在需要解决的问题,主要是资金流、物质流、能源东流和信息流的构建和高效控制,分别对应信息感官、管理决策、生产运营、能源安全等实际运营水平。针对流程工业智能化优化生产中不存在的难题和难题,重点结合信息物理体系,从下列四个层面开展,解决难题和突破涉及到基础理论和关键技术性。首先是在信息感官方面。流程工业企业生产过程的优化管理和经营管理的优化决策需要大量的动态信息,现在面临的难题是如何构建从原料供应、生产运营到产品销售的流程和全生命周期资源属性和类似参数的缓慢提供和信息构建。

因此,原材料和产品属性的慢检测、物流流通轨迹的监测和一些重要过程参数的在线检测是构建工业智能优化生产的前提和基础。其次是管理决策水平。核心是解决问题如何深度融合市场和装置运营特性科学知识开展管理模式的转型。

由于企业生产计划的不确认因素较多,原料订制价格和市场需求多变,给企业生产运营和经营管理决策带来难题。同时,目前企业原料订单与装置运营特性关联度不低,产品生产与市场需求僵化。因此,以大数据、知识型工作自动化为代表的现代信息技术为生产过程规划和管理优化决策带来了契机。

三是在生产运营层面。流程工业生产过程一般采用经济优化层、计划调度层、先进设备控制层、基础控制层等不同功能层构成的分层结构,解决了部分销售、管理交流等重要技术问题,但现有分层模式开展操作者优化的前提是稳定假设要解决这个问题,必须将物质转化为机理和装置运营信息的深度融合,创造过程价值链的密切关系,构筑生产过程只有过程的协同管理和优化。最后是能源效率的安全水平。工艺工业产生大量化学污染物,以废水、废气、废渣、危险化学品等形式废气进入环境,但目前我国不能实施危险化学品监督管理措施,在危险化学品事故中发生,其核心是生产生产的只有生命周期安全性环境足迹监视和风险控制手段。

因此,如何通过传感、检测、控制、本源分析等新方法和新技术,突破流程工业安全环境足迹监测和本源分析和控制的基础理论和重要技术,是构筑绿色生产的迫切市场需求。观点三、流程工业智能优化生产要构建四化流程工业智能优化生产最后要在工程技术层面构建四化,即数字化、智能化、网络化和自动化。同时,企业生产水平也要构建四化,即灵活、高效、绿色简化和安全性。因此,我们明确提出过程工业智能优化生产的愿景目标是,在一些物理生产系统的基础上,充分融合人的科学知识,应用于大数据、云计算、(移动)网络通信和嵌入式知识型工作自动化、虚拟世界生产等现代信息技术,从生产、管理、营销全过程的优化到达,以高效化、绿色简化和智能化为目标的过程工业智能优化生产综上所述,通过信息化和工业化深度融合构建工程工业智能优化生产还没有很多问题,基础理论和工程实践都有很多考验。

同时,智能优化生产对流程工业转型发展具有重要意义。构建流程工业智能优化生产,不仅要减少企业利益和社会利益,还要提高整个行业的资源配置和运营效率,使中国在流程工业领先于其他国家,提高国家整体竞争力。

流程工业的智能优化生产是我国的机遇和挑战,相信在国家政策的反对下,通过行业发展,我国的流程工业不会成功转移到智能生产时代。


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